OpenRouter Auto Router

Router 如何在质量、成本和可用性之间做出用户可用的选择？Auto Router 以单一入口隐藏候选组合，同时保留成本档位和限制条件。

Prompt → Task Classification → 约 30 个细粒度任务类型 → 过去七天真实市场使用与 Spend Share → Cost Tier → Candidate Restrictions → Primary Model + Fallback。

任务覆盖 Coding、Debugging、Math、Knowledge Q&A、Research、Customer Support 与 Multi-step Agent Planning。市场信号让选择不只依赖静态能力判断。

low、medium、high、xhigh 与 max 将预算偏好变成候选池约束，让同一任务在不同成本边界下得到不同选择。

同一 Chatroom 倾向保持 Model + Provider，以改善 Context Consistency 与 Prompt Cache Efficiency。连续使用同一模型是会话策略，不是 Router Failure。

Provider 层可在同模型多个供应商间 Failover；Router 层通过 Primary Model 与 Fallback Candidates 处理模型层降级。

智能选模不是单点能力排名，而是 Task × Market × Cost × Availability 的动态产品决策。